”PCA matlab“ 的搜索结果

     SCORE是对主成分的打分,也就是说原X矩阵在主成分空间的表示。每行对应样本观测值,每列对应一个主...计算PCA的时候,如果直接有现成的协方差阵,用函数pcacov来计算。相当于上面程序中的V,它表示的是主成分的系数。

     鸢尾花(Iris)数据集是一个经典的数据集,用于机器学习和统计学习中的分类和聚类问题。该数据集包含了三种不同类型的鸢尾花(山鸢尾、变色鸢尾和维吉尼亚鸢尾)的测量数据,每种花各有50个样本。...

     其中,coefficients为PCA计算出的特征向量矩阵,k为所选取的主成分数量,X_centered为中心化后的原始数据,X_reduced为降维后的数据矩阵,X_recon为重构后的数据矩阵。其中,score为pca函数计算出的转换后的数据,...

     稀疏PCA matlab代码 UFLDL exercises UFLDL有两个版的教程页面, , , 这两个的内容是一样的, 第一个是更新的一个版本, 刚开始本人follow的是第一个, 但目前没有整理完善, 组织顺序也很奇怪, 后来才转到第二个. ex1和...

     代码介绍:为PCA的Matlab实现,使用一张图片代替了多个向量数据的输入,自己可以进行更改即可,其中关于项目中的内容以及裁剪,基本保留了PCA的功能,是从PCA原理一步步实现的,可以起到较好的学习左右,了解到PCA的...

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